NVIDIA Corporation (NVDA)

[McGibblets]

vor 17 Minuten von Holgerli:

"ZeroHedge" ist IMO mehr Meinung bzw. Meinungsmache als wirklich fundiert zu sein.

Und sorry, wenn in den Kommentaren darüber diskutiert wird, dass viele der Beteiligten Juden sind, dann bin ich da raus.

Darf aber jeder selber für sich entscheiden 

Das bleibt dir unbenommmen. Ich fand die Aussagen zu Oracles Fremdfinanzierung interessant.

[Nachtfalke]

 

[ghost_69]

Zitat

Nvidia darf H200 wohl nach China exportieren

Mehrere Medien berichten, dass die US-Regierung Nvidia den Export des H200-Chips nach China an genehmigte Kunden erlaubt, eine offizielle Bestätigung steht jedoch noch aus.

 

HIGHLIGHTS:

Export an ausgewählte Kunden

Nvidia erhält laut Berichten grünes Licht für H200-Exporte an "approved customers" in China, wobei Details variieren und eine offizielle Bestätigung des Bureau of Industry and Security fehlt.

Bedeutung für Märkte und Lieferketten

Exportregeln beeinflussen direkt Chip-Umsätze und AI-Investitionspläne, wodurch die mögliche Lockerung einen Umsatzhebel für Nvidia darstellt und Signalwirkung für weitere Export-Entscheidungen hat.

Geopolitisches Risiko bleibt bestehen

Trotz möglicher Export-Erlaubnis bleibt die Situation angespannt, da sich Regulierungen schnell ändern können und "Policy Risk" zum kalkulierbaren Business-Risiko für Unternehmen wird.

Quelle: TechNode

 

Ghost_69 

[No.Skill]

Wie China die USA Sanktionen für Nvidia GPU Chips umgeht.

 

THE NVIDIA AI GPU BLACK MARKET | Investigating Smuggling, Corruption, & Governments

 

Grüße No.Skill 

[Mithrandir77]

Nvidia lizenziert Groq-Technologie und holt sich CEO Jonathan Ross ins Haus

 

Zitat

Nvidia sichert sich durch eine Lizenzvereinbarung mit Groq Zugang zu hochspezialisierter Inference-Technologie und holt sich gleichzeitig Gründer Jonathan Ross ins Haus.

Die Vereinbarung ist nicht-exklusiv – Groq bleibt unabhängig und kann seine LPU-Technologie weiter vermarkten.

Mehrere Medien sprechen von einer Transaktionsgröße im Bereich von 20 Milliarden US-Dollar, wobei genaue finanzielle Details nicht offengelegt wurden.

Nvidia hat sich kurz vor Jahresende einen strategischen Schachzug gesichert, der die KI-Chip-Branche aufhorchen lässt. Der Grafikkarten-Gigant hat eine Lizenzvereinbarung mit dem Startup Groq geschlossen und gleichzeitig mehrere Top-Leute des Unternehmens an Bord geholt – darunter Gründer Jonathan Ross und President Sunny Madra. Die Botschaft ist klar: Nvidia will seine Dominanz im KI-Bereich nicht nur mit eigenen GPUs verteidigen, sondern gezielt neue Technologiefelder erschließen.

Was genau hat Nvidia da eingefädelt?

Groq bestätigte in einer offiziellen Mitteilung, dass man eine nicht-exklusive Lizenzvereinbarung mit Nvidia für die eigene Inference-Technologie geschlossen hat. Das bedeutet konkret: Nvidia darf die Groq-Technologie nutzen und weiterentwickeln, während Groq selbst weiterhin unabhängig operiert und seine Chips an andere Kunden verkaufen kann. Ein cleverer Move für beide Seiten – Nvidia bekommt Zugang zu spezialisiertem Know-how, Groq behält seine Eigenständigkeit und dürfte finanziell gut ausgestattet sein.

Mehrere Medien berichten von einer Transaktionsgröße im Bereich von rund 20 Milliarden US-Dollar. Nvidia selbst hat allerdings klargestellt, dass es sich nicht um eine vollständige Übernahme handelt. Die genauen finanziellen Konditionen bleiben unter Verschluss – was in dieser Größenordnung durchaus ungewöhnlich ist und Raum für Spekulationen lässt.

Warum ist Groqs Technologie so interessant?

Groq hat sich mit seiner Language Processing Unit (LPU) einen Namen gemacht. Diese speziellen Chips sind auf Inference optimiert – also auf die schnelle Verarbeitung von Anfragen an bereits trainierte KI-Modelle. Während Nvidias GPUs traditionell sowohl für Training als auch Inference genutzt werden, setzt Groq auf extreme Spezialisierung: niedrigste Latenz pro Token und maximale Energieeffizienz beim Ausführen von Sprachmodellen.

Für Nvidia ist das eine strategische Erweiterung des eigenen Portfolios. Die GPU-Dominanz ist unbestritten, aber der Inference-Markt wächst explosionsartig. Cloud-Provider und Rechenzentren suchen nach Lösungen, die nicht nur schnell, sondern auch energieeffizient arbeiten. Mit Groqs LPU-Technologie kann Nvidia seinen Kunden jetzt auch spezialisierte Inference-Beschleuniger anbieten – und zwar ohne das eigene GPU-Geschäft zu kannibalisieren.

Mehr als nur Technologie: Der Talent-Transfer

Besonders spannend an diesem Deal: Jonathan Ross, der Groq-Gründer, wechselt zusammen mit Sunny Madra und weiteren Teammitgliedern zu Nvidia. Das ist ein klassischer „Acqui-Hire“ – die Übernahme von Talenten und Know-how, nicht nur von Technologie. Ross bringt jahrelange Erfahrung in der Chip-Entwicklung mit und hat mit Groq bewiesen, dass er disruptive Ansätze umsetzen kann.

Für Nvidia ist das Gold wert. Der KI-Arbeitsmarkt ist heiß umkämpft, und Top-Ingenieure mit Erfahrung in spezialisierter Chip-Architektur sind rar. Mit diesem Schachzug sichert sich Nvidia nicht nur Technologie, sondern auch die Köpfe dahinter – und kann die LPU-Entwicklung direkt in die eigenen Roadmaps integrieren.

Was das für die Branche bedeutet

Dieser Deal reiht sich ein in eine Serie ähnlicher Transaktionen der letzten Monate. Google hat mit Character.AI eine Lizenzvereinbarung geschlossen und Personal übernommen, Amazon und Microsoft haben ebenfalls bei KI-Startups zugegriffen. Das Muster ist klar: Die Tech-Giganten sichern sich gezielt Spezial-Know-how, ohne gleich ganze Unternehmen zu schlucken.

Für Wettbewerber wie Intel, AMD oder Google mit seinen TPUs ist das ein Signal. Nvidia baut seine Führungsposition nicht nur durch eigene Entwicklung aus, sondern integriert aktiv die besten Ideen der Branche. Die Frage ist: Wie reagieren die anderen Player? Der Inference-Markt ist noch jung genug, dass mehrere Ansätze parallel erfolgreich sein können – aber der Zeitvorsprung von Nvidia wächst.

Die Rechnung geht für alle auf

Am Ende profitieren beide Seiten von dieser Vereinbarung. Nvidia bekommt Zugang zu hochspezialisierter Inference-Technologie und holt sich Top-Talente ins Haus. Groq bleibt unabhängig, hat vermutlich eine ordentliche Finanzspritze bekommen und kann seine Technologie weiter am Markt positionieren. Für Kunden bedeutet das mehr Auswahl bei Inference-Lösungen – und genau das braucht der Markt, wenn KI-Anwendungen weiter skalieren sollen.

 

 

 

[No.Skill]

Schnelle AI-Beschleuniger: Chinesische Firmen wollen Millionen Nvidia-H200-Chips bestellen

 

 

Grüße No.Skill 

[No.Skill]

Top 10 der Halbleiterbranche: Nvidia knackt 100 Mrd. USD und lässt alle ganz weit hinter sich

 

 

Was für Zahlen, alles richtig gemacht, NVIDIA.

 

[No.Skill]

China genehmigt offenbar erstmals Import von Nvidia-KI-Chips

 

Der US-Konzern darf Insidern zufolge nun mehrere Hunderttausend KI-Chips des Typs H200 nach China importieren. Den Schritt sehen sie als Wende in der Haltung Pekings.

 

Die Chips brauchen sie ja eigentlich nicht, aber sie kaufen sie halt trotzdem^^

 

Grüße No.Skill

 

[morini]

Nvidia übertrifft Erwartungen: https://www.manager-magazin.de/unternehmen/tech/nvidia-aktie-im-plus-vor-quartalszahlen-erwartungen-der-anleger-hoch-a-40123e4c-d6cb-4d8f-8cb4-5fd2fe6d4705

[No.Skill]

Ja echt spektakulär die Zahlen.

Wird spannend zu sehen was Nvidia mit dem Geld dann anstellt. Eventuell kaufen sie ja noch was interessantes dazu?

Grüße No.Skill 

 

 

[Wishmueller]

Der Markt scheint ja schwer begeistert von den Zahlen..... 

Früher war mehr Lametta..... 

[No.Skill]

Gerade eben von No.Skill:

Deutsche Autohersteller wie BMW und Mercedes-Benz haben ihre Level-3-Ambitionen vorerst aufgegeben. Bei Mercedes liegt der Fokus derzeit auf dem „Level 2++“ und dem MB. Drive Assist Pro. ComputerBase konnte das auf Nvidia-Hard- und Software laufende System im Rahmen der GTC 2026 erleben. Im zweiten Quartal soll die Beta starten.

 

Grüße No.Skill 

 

[Holgerli]

Die Frage wird sein: In welchem Modell wird diese "2++" zeitnah verfügbar sein? Denn aktuell verfügt kein Mercedes/BMW/Toyota/GM etc. über die für das System nötige Hardware...

[No.Skill]

vor 28 Minuten von Holgerli:

Die Frage wird sein: In welchem Modell wird diese "2++" zeitnah verfügbar sein? Denn aktuell verfügt kein Mercedes/BMW/Toyota/GM etc. über die für das System nötige Hardware...

Lässt sich doch einfach beantworten: Man weiß es nicht, vermutlich Ende 2026^^

 

Zusammenfassend: Die Hardware-Lücke wird gerade durch den Wechsel von vielen kleinen Steuergeräten hin zu einem zentralen Hochleistungsrechner (NVIDIA oder Qualcomm) geschlossen.

Verfügbarkeit: Wenn Sie heute einen Wagen kaufen, ist er meistens "veraltet".

Zeitpunkt: Die "echte" 2++ Hardware wird bei den deutschen Premiumherstellern erst bei Modellen mit Produktionsdatum ab Mitte/Ende 2026 zum Standard in den gehobenen Ausstattungslinien.

[Holgerli]

Es ist aber nicht nur der Rechner. Es sind auch die Kameras, ggfs. Radare und ggfs. Lidare.

Und die Integration dieser Systeme bedeutet auch, dass sich das Außendesign ändern wird. 

[No.Skill]

@HolgerliIch komm nicht mit, du musst mich erst abholen. Wovon redest du?

 

Wollte einfach nur den CB Bericht teilen, ich habe von der Materie wenig Ahnung.

Sorry.

[Holgerli]

vor 43 Minuten von No.Skill:

Zusammenfassend: Die Hardware-Lücke wird gerade durch den Wechsel von vielen kleinen Steuergeräten hin zu einem zentralen Hochleistungsrechner (NVIDIA oder Qualcomm) geschlossen.

Habe ich so interpretiert, dass Du die Hardware-Lücke primär bei der Rechenkapazität siehst. 

 

Im Artikel steht aber auch:

Zitat

Zehn Kameras, fünf Radar- und zwölf Ultraschallsensoren sind im CLA verbaut.

Das heisst, dass der besagte CLA designtechnisch so angepasst wurde, dass er 10 Kameras, 5 Radare und 12 Ultraschallsensoren im Auto integriert hat.

Wenn der Platz dafür aber nicht schon im aktuellen Modelldesign vorgesehen ist, dass muss jedes weitere Modell so umgestaltet werden, sodass diese Sensoren untergebracht werden können.

Vermutlich wird das für die wenigsten Modelle der Fall sein, sodass das System in 2027 wahrscheinlich nur für ein oder sehr wenige Modelle überhaupt angeboten werden kann. 

 

Hinzu kommt:

Zitat

Was schon nach wenigen Metern auffiel: Nvidia spricht zwar von einem Hands-free-Erlebnis, freihändiges Fahren gibt es aber selbst mit zwei Pluszeichen nicht bei Mercedes. Der MB. Drive Assist Pro verlangt aus Sicherheitsgründen weiterhin leichte Berührungen des Lenkrades, ansonsten kommt es in mehreren Eskalationsstufen zu akustischen und optischen Warnhinweisen. Das Greifen ans Lenkrad in regelmäßigen Abständen gilt auch für das Fahren auf dem Highway, was jedoch nicht Teil der Probefahrt war.

Das ist bei der bisherigen Lösung von Tesla in Europa auch extrem nervig: Es ist nicht handsfree, man muss immer wieder das Lenkrad anpacken um dem Auto zu zeigen, dass man aufmerksam ist. 

In der in den USA verfügbaren Version von FSD, wird dies mittlerweile über eine Innenraumkamera gelöst die den Fahrer überwacht. Warum Mercedes das nicht auch macht finde ich komisch. 

 

Was ich interessant finde: Die "Experten" hier im Forum sagen ja immer, dass Teslas FSD aufgrund des fehlenden Lidars nie wirklich funktionieren kann und wird. Bei der Nvidia Hardware lese ich auch nichts Lidar. Findet hier gerade ein Paradigmenwechsel statt?

[No.Skill]

@HolgerliAch so, ne, wie zuvor erwähnt, bin da vollkommen blank im Detail.

Wollte nur die „Entwicklung“ von NVIDIA/Mercedes dokumentieren.

Kann da mit dir leider nicht mitdiskutieren.

vor 6 Minuten von Holgerli:

Was ich interessant finde: Die "Experten" hier im Forum sagen ja immer, dass Teslas FSD aufgrund des fehlenden Lidars nie wirklich funktionieren kann und wird. Bei der Nvidia Hardware lese ich auch nichts Lidar. Findet hier gerade ein Paradigmenwechsel statt?

 

Mit dem Lidar-Kram wurde vor 5 (10) Jahren übelst gehypt, dass alle das brauchen und ohne geht nichts.

Bisher haben sich die Aktien, die Lidar als Business haben, nach meiner Beobachtung nicht entwickelt.

Selbst Mobileye von Intel ist jetzt nicht die Cash-Rakete.

Der Markt für Lidar-Aktien hat in den letzten Jahren eine Achterbahnfahrt hinter sich.

Nachdem der Sektor während des SPAC-Booms (ca. 2020–2021) massiv gehypt wurde, folgte eine Phase der Ernüchterung.

[No.Skill]

vor einer Stunde von Holgerli:

Das ist bei der bisherigen Lösung von Tesla in Europa auch extrem nervig: Es ist nicht handsfree, man muss immer wieder das Lenkrad anpacken um dem Auto zu zeigen, dass man aufmerksam ist. 

Hehe, bei meinem Seat musst du sogar lenken, wenn du die Hände am Lenkrad hast und geradeausfährst, ansonsten BimBimBim.

Das ist nervig. 

[Holgerli]

vor einer Stunde von No.Skill:

Mit dem Lidar-Kram wurde vor 5 (10) Jahren übelst gehypt, dass alle das brauchen und ohne geht nichts.

Wenn es mal Jahre gewesen wären. 

Schau einfach hier im Forum. Da wird Lidar alle 5 Tage gehypt / versucht zu hypen.

[Duk3]

vor 22 Stunden von Holgerli:

Wenn es mal Jahre gewesen wären. 

Schau einfach hier im Forum. Da wird Lidar alle 5 Tage gehypt / versucht zu hypen.

Und während einige hier noch rumschwubbeln das Lidar obsolet ist,

kooperiert der größte Chinesische Lidar Hersteller Hesai mit NVIDIAs AI-Labor Halo. Ziel ist es 

sicherheitszertifizierte Lösungen für Robotaxis und Robotik zu schaffen.